công nghệ ai - An Overview

công nghệ ai - An Overview

Blog Article

Phần mềm nhận dạng giọng nói sử dụng các mô hình học sâu để diễn giải lời nói của con người, xác định các từ và phát Helloện ý nghĩa. Các mạng nơ-ron có thể chuyển thể lời nói thành văn bản và biểu thị tình cảm giọng nói.

Ngoài ra, làm việc với công nghệ AI không phải lúc nào cũng suôn sẻ, có những lúc Cẩn đã dùng rất nhiều thời gian để tìm hiểu thuật toán và huấn luyện mô hình, deadline thì đến chân nhưng mô hình vẫn không thể hoạt động được, kiểu như nhìn mèo ra chó ấy. (cười)

[forty] Hiệu suất vật lý và kỹ thuật của các thiết kế mẫu đã được phân tích trong công nghệ ai cuốn sách Nanosystems của Drexler.

Phương pháp hóa học: là phương pháp tạo vật liệu nano từ các ion. Phương pháp hóa học có đặc điểm là rất đa dạng vì tùy thuộc vào vật liệu cụ thể mà người ta phải thay đổi kỹ thuật chế tạo cho phù hợp.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng cung cấp một loạt các lợi ích cho các ngành công nghiệp khác nhau.

Trong chăm sóc sức khỏe, trí tuệ nhân tạo đang cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và tối ưu hóa hoạt động.

Hiện nay tại Việt Nam đã có một số ứng dụng của công nghệ nano trong sản xuất các loại phân bón lá, thuốc trừ nấm bệnh cho cây trồng.

Những ứng dụng trong y sinh, dùng AI để chẩn đoán bệnh dựa trên phim chụp X-quang, X-ray và MRI

Mô phỏng trí tuệ con người ứng dụng vào AI sẽ thay đổi viễn cảnh tương lai.

Các nhà tiếp thị có thể có sự hiểu biết rõ ràng hơn về đối tượng khách hàng mục tiêu của mình hơn bao giờ hết nhờ sự phát triển của dữ liệu lớn và các giải pháp phân tích dữ liệu tiên tiến bằng công nghệ AI.

Vật liệu giảm xuống kích thước nano có thể cho thấy các đặc tính khác nhau so với những gì chúng thể Helloện trên phạm vi macro, cho phép tạo ra các ứng dụng độc đáo. Ví dụ, các chất không trong suốt có thể trở nên trong suốt (đồng); vật liệu ổn định có thể biến thành chất dễ cháy (nhôm); vật liệu không hòa tan có thể trở nên hòa tan (vàng).

AI là một ngành khoa học được sinh ra với mục đích làm cho máy tính có được trí thông minh. AI là mục tiêu của con người và có thể đạt được bằng nhiều cách, mà trong đó học máy (equipment Studying) là một phương tiện để đạt được mục tiêu đó.

Tuy nhiên, viễn cảnh tươi đẹp đó cũng không thể tránh khỏi những nguy cơ nhất định. Một trong những mối lo lớn nhất hiện nay là khả năng công nghệ vượt qua tầm kiểm soát và quay lại phá hủy, tấn công loài người.

Hầu hết bất cứ một thuộc tính nào trong vật rắn đều kết hợp với một kích thước đặc biệt, và dưới kích thước này các tính chất của vật chất sẽ thay đổi.

Report this page